人工智能学院成立于2021年3月，是烟台理工学院顺应国家“数智化”发展趋势、紧贴区域产业转型需求而新设立的工科学院。现已开设人工智能、数据科学与大数据技术、自动化、机器人工程、无人驾驶航空系统工程5个本科专业，以及人工智能技术应用、大数据技术2个专科专业，构建了覆盖智能科技领域的多层次专业体系。依托“应用引领、数智赋能、产教融合、科教融汇”的核心理念，学院致力于培养具备实践能力与创新精神的高素质应用型人才。
在多学科融合与内涵式发展的基础上，学院不断强化师资建设与科研平台支撑，形成了特色鲜明的教学与科研生态体系。
学院现有专任教师110余人，其中教授10人、副教授30人，博士学位教师20人，骨干教师多毕业于北京航空航天大学、西北工业大学、国防科技大学等“双一流”高校，师资力量雄厚。教师队伍不仅在学术领域具有深厚造诣，更在教学一线以严谨的态度、丰富的经验和创新的方法，为学生传道授业、启迪智慧。
学院高度重视科技创新能力和科研平台建设，坚持“产学研用”深度融合，建有山东省数字经济创新服务机构、烟台市智能视觉工程研究中心等高水平科研平台，配套校级专业实验室20余个。同时，与腾讯云、华为人工智能创新中心、东方电子、壹通无人机等30余家知名企业共建实习实训基地，为学生成长成才提供坚实支撑。
近年来，学院承担横向科研课题40余项，到账经费超800万元；发表学术论文33篇，其中三大检索论文18篇，出版专著5部，授权专利14项。在科研驱动的同时，学院积极推进“以赛促学、以赛促创”的育人机制，学生在“挑战杯”等赛事中屡创佳绩，累计获得500余项奖项，其中世界级竞赛奖4项、国家级24项、省级86项，彰显了扎实的专业功底与实践能力。
在完善的师资队伍和多元的科研平台支撑下，学院构建了以智能科技为核心，覆盖“人工智能+”多领域的新工科专业体系。各专业紧贴产业发展趋势和技术变革方向，注重理论与实践结合，形成了富有特色的人才培养模式。现设本科及专科专业如下：
1.机器人工程
（1）修业年限：四年，本科，授予工学学士学位。
（2）培养目标：培养掌握数学、自然科学和机器人领域所需的机械设计、自动控制、传感检测、机器人技术、人工智能等理论知识和实践技能,具备机器人领域设计研发、系统集成、生产制造、调试维护和创新应用等工程能力,能够运用相关理论和方法解决机器人应用领域复杂工程问题的高素质应用型人才。
（3）主要课程：机器人学，机器人操作系统，机器人传感技术，机器人驱动与控制，机器人建模与仿真，机器学习，智能机器人技术等课程
（4）就业方向：可在机器人研发、生产和应用领域从事机器人系统集成、调试与维护、设计开发和售后服务等方面工作；也可考研进入更高学府进行深造。
2.人工智能
（1）修业年限：四年，本科，授予工学学士学位。
（2）培养目标：面向智能化时代和行业应用需求，聚焦机器学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术领域，注重理论与实践相结合，培养学生掌握Python编程、深度学习框架应用、智能算法开发等实用技能。
（3）主要课程：操作系统、机器学习、模式识别、智能优化方法应用、神经网络与深度学习、自然语言处理、云计算与大数据技术等专业课程。依托烟台理工学院的产学研合作平台，通过项目驱动的教学模式，强化学生在智能制造、智能服务等领域的工程实践能力。
（4）就业方向：本专业致力于为人工智能产业输送具备创新意识和解决一般工程问题能力的应用型专业技术人才。毕业生可在智能制造、智能服务、金融科技等领域从事技术研发、数据分析等工作，就业前景广阔，发展良好。
3.无人驾驶航空器系统工程
（1）修业年限：四年，本科，授予工学学士学位。
（2）培养目标：面向低空经济、智慧农业、物流运输、应急管理等领域，培养具备扎实的无人机专业知识和应用能力，以及良好的人文素养和职业道德的高素质应用型人才。本专业师资力量强大，具有博士学位的教师占比达到50%。
（3）主要课程：无人机系统与结构、无人机飞行原理、无人机通信与导航、无人机传感器与检测技术、无人机设计与开发等。
（4）就业方向：毕业生就业前景广阔，可以从事低空经济场景应用开发和运维、无人机行业的研发设计与应用服务岗位工作。
4、数据科学与大数据技术
（1）修业年限：四年，本科、授予工学学士学位。
（2）培养目标：培养学生系统掌握数据科学与大数据技术专业的基础理论、基本知识和基本技能，掌握数学、统计学、计算机科学及数据科学的应用技术，掌握数据建模、机器学习、数据挖掘和大数据分析等方面的专业知识和实践技能，使学生能够在复杂的数据环境中，运用数据科学理论和方法解决实际应用问题。
（3）主要课程: 数据科学与大数据技术导论、程序设计基础、操作系统、离散数学、数据结构与算法、数据库原理及应用、Java面向对象程序设计、Python程序设计、大数据平台部署与开发、数据挖掘与分析、Spark大数据分析等。
（4）就业方向：本专业学生可在政府机构、科研机构和企业单位等多个领域从事数据分析工程师、数据算法工程师、数据管理工程师、云计算工程师和数据安全科学研究等工作。
5、自动化
（1）修业年限：四年，本科、授予工学学士学位。
（2）培养目标：培养适应国家和地方经济、社会及科技发展需要，能在工业控制、检测与自动化仪表、电子技术、计算机技术等领域从事理论研究、技术开发与系统运行维护，以及相关的教学和管理等工作，具有较强的工程能力、创新能力和一定的人文社会科学素养的高素质应用型专业人才。
（3）主要课程：电路原理、数字电子技术、模拟电子技术、电机与拖动基础、微机原理及应用、自动控制原理、检测技术及控制仪表、电力电子技术、现代控制理论、计算机控制系统。
（4）就业方向：自动化专业凭借其学科交叉性，融合计算机、电子、机械等多领域知识，在工业4.0和AI浪潮中持续占据就业高地，就业面极广。自动化工程师的工作涉及到控制系统的设计与开发、智能机器人的研究与应用、自动化设备的维护与管理等多个领域。随着智能制造、智能交通等领域的不断发展，对自动化工程师的需求将持续增加。在智能交通领域，自动化工程师参与自动驾驶技术的研究和开发，推动交通系统的智能化发展。另外，随着工业互联网和物联网技术的不断发展，自动化工程师在工业互联网和物联网领域的应用也将成为一个新的就业方向。
6、大数据技术
（1）修业年限：三年，专科
（2）培养目标：培养学生系统掌握大数据技术专业的基础理论、基本知识和基本技能，掌握数据建模、机器学习、数据挖掘和大数据分析等方面的专业知识和实践技能，使学生能够在复杂的数据环境中，运用数据科学理论和方法解决实际应用问题。
（3）主要课程: 大数据技术导论、程序设计基础、操作系统、数据库原理及应用、Java面向对象程序设计、Python程序设计、大数据平台部署与开发、数据挖掘与分析、Spark大数据分析等。
（4）就业方向：从事数据分析、数据算法、数据管理、云计算和数据安全科学等岗位工作。
7.人工智能技术应用
（1）修业年限：三年，专科
（2）培养目标：紧跟人工智能技术的发展趋势，注重培养学生的人文素养、职业道德和创新意识，通过企业综合实训、人工智能创业项目实践等实践课程，强化学生的动手能力和解决实际问题的能力，良好的团队协作能力，培养具备扎实人工智能技术基础和应用能力的高素质工程技术人才。
（3）主要课程：人工智能专业导论、Java面向对象程序设计、机器学习及应用、人工智能编程技术、图像处理、数据可视化、Web前端开发技术等核心专业课程。
（4）就业方向：在人工智能产业及其应用相关的企事业单位从事技术开发、系统运维、技术支持、数据标注与处理等工作，就业前景广阔。
