为提升教学质量，促进教师专业发展，2025年10月22日，人工智能学院人工智能系在三教S433会议室开展教研交流活动。此次活动聚焦学院第一轮磨课成果复盘，特别邀请听课组专家教授现场“把脉”，分享教学改进意见，助力教学质量提升。

活动中，王兴平教授结合人工智能学科特性，针对教学实践中的核心问题提出建议。他指出，人工智能专业作为新兴学科专业，成熟教材资源相对匮乏，课程教学难度高于传统学科，“教师不能拘泥于单一教材，要充分发挥主观能动性，通过多渠道查阅资料、多版本教材对比，自主优化课件内容，打破‘教材依赖’。尤其新教师要敢于质疑教材内容，探索更贴合学生认知的教学方式。”同时，针对新教师教学经验不足的问题，王兴平教授强调，人工智能专业课程需摒弃“理论为主”的传统模式，转向“问题驱动”教学，“通过情景类比帮助学生理解抽象知识，每一个知识点都要搭配具体实例，让学生不仅学理论，更能掌握解决同类问题的能力。”此外，他还提醒教师在课堂上要保持自信，以专业气场增强学生的学习信任感。

学院督导刘启明教授则从教学质量提升与教师发展双维度给出指导。在教学优化方面，他提出“磨剑、铸剑、亮剑”三步法：“‘磨剑’是长期钻研教学规律，摸透学科教学逻辑；‘铸剑’是打磨教学方法与课程内容，形成特色教学模式；‘亮剑’则是积极参与教学成果评选，将教学实践转化为成果。”他特别建议，教材选用应优先考虑山东省一流教材，确保教学内容的专业性与权威性。针对青年教师成长，刘启明教授强调要重视教学常规细节，“课堂节奏把控至关重要，讲课过程中需适时停顿，给学生留出思考与消化的时间，让教学节奏与学生认知节奏同频。”此外，他还鼓励教师兼顾教学与科研协同发展，“科研是教学的‘源头活水’，教师要提前规划科研方向，为科研申报预留至少一年的准备周期，以高质量科研反哺教学创新。”

参与此次活动的教师纷纷表示，两位教授的建议精准贴合人工智能学科教学痛点，既有理论高度，又有实践指导意义。下一步，人工智能系将梳理专家建议，结合第一轮磨课中的问题清单，制定针对性改进方案，将“问题驱动教学”、“实例化授课”、“科研教学协同”等理念融入后续教学实践，持续优化课程设计，为培养高素质人工智能专业人才夯实教学基础。