3月6日-3月8日，人工智能学院陆续组织开展了自动化、机器人工程、人工智能和数据科学与大数据技术四个专业的24版人才培养方案研讨会。会议由各专业教研室主任主持，各教研室老师和学生代表出席会议。

会议按照《关于烟台理工学院2024版本科专业人才培养方案修订指导性意见》中指导思想、基本要求，结合行业需求、技术趋势分析，从培养目标、培养路径、实践教学体系构建和人才的竞争优势等多个方向出发，针对专业基础课、专业核心课、专业方向课和实践课程实施路径等进行讨论。

李相平教授提出：与23版人才培养方案相比，虽然我们需要根据新的指导意见进行调整和优化，但专业课程体系的连贯性和稳定性同样重要。因此，在修订人才培养方案时，我们应尽量避免对专业课程进行大幅度的改动，以确保学生在学习过程中能够保持连贯的思维和知识体系。同时，我们也需要密切关注行业动态和技术发展，适时更新课程内容，确保人才培养方案的时效性和前瞻性。

沈伟教授提出：在设置专业方向课程时，我们需要打破固有的思维模式，避免将方向仅局限于就业或考研。除了考虑学生的职业发展方向外，还应关注他们在学术研究、创新创业、跨学科融合等方面的需求。通过引入更多元化的课程内容和教学方式，激发学生的兴趣和潜能，培养他们的综合素质和创新能力。

宋召青教授提出：应结合专业特点，将《数学建模》课程在原有基础上进一步提升为《智能系统建模》；徐宇茹教授提出《线性代数》和《离散数学》开课时间不合理、影响专业课程的问题。

人才培养方案是落实党的教育方针、实现立德树人根本任务的落脚点，直接关乎“培养什么人、为谁培养人、怎样培养人”的问题。学院将提高站位、统一认识，继续发挥教育主体作用，因地制宜做好各专业人才培养顶层设计和实施。