近日，2026年CCF服务计算创新大赛暨深信服CoStrict AI原生创新大赛决赛在成都圆满落幕。由我院刘旺老师指导，陈赛威、高钰茹、李雨欣、孔繁润、郭嘉森五位同学组成的参赛团队，凭借作品《材智先答——大模型驱动材料知识即时精准问答》成功晋级全国总决赛，与全国多所重点高校队伍同台竞技，最终荣获大赛优秀奖。

本次大赛由中国计算机学会（CCF）主办，是国内服务计算、AI原生应用领域极具权威性与前沿性的高水平学科赛事。大赛面向全国本、硕、博在校学生开放，聚焦AI原生应用创新、AI Native软件研发转型前沿方向，围绕大语言模型、智能体协作、向量检索、多模态交互等核心技术开展创新比拼，赛事工程实践性强、评审标准严苛、参赛覆盖面广。本届大赛历经严格的线上初审、作品复评与现场答辩层层筛选，最终仅有37支优秀队伍晋级全国决赛，包含浙江大学、中山大学、哈尔滨工业大学、中国科学院大学等多所知名高校，赛事竞争十分激烈。

本次获奖作品《材智先答》立足材料领域行业痛点，针对材料数据繁杂、分析流程冗长、知识复用率低等实际难题，依托材料大数据平台，深度融合大语言模型、多智能体协作、向量检索等前沿AI技术，贯穿数据接入、知识沉淀、智能建模、可视化分析、自动报告生成全流程，实现了自然语言交互驱动的全流程智能化解决方案，有效解决了材料领域知识查询与数据分析的效率瓶颈，具备较强的创新价值与落地应用前景。

亮眼成绩的背后，离不开指导老师的精准赋能与参赛队员的潜心深耕。备赛期间，刘旺老师全程跟进、悉心指导，紧扣大赛评审标准与行业前沿需求，带领团队反复打磨项目架构、梳理技术难点、优化功能模块，针对性开展技术攻关与方案迭代。从项目选题、技术选型、代码调试，到系统功能测试、场景优化、答辩PPT打磨与模拟路演，团队成员分工明确、协同攻坚，利用课余与假期时间持续深耕钻研，反复排查系统漏洞、优化交互逻辑、完善项目文档，在一次次调试、复盘、迭代中不断提升作品完整性与创新性，全力备战全国总决赛。在全体成员的不懈努力下，团队以扎实的技术积累、完善的项目成果和沉稳的现场表现，在全国高水平赛事中脱颖而出。

此次赛事获奖，充分彰显了我院学子扎实的人工智能专业功底、优秀的创新实践能力和良好的团队协作素养，也是学院深耕AI前沿教学、推进新工科建设、落实“以赛促教、以赛促学、以赛促创”育人理念的重要成果。下一步，人工智能学院将持续聚焦人工智能前沿技术领域，不断深化产教融合、赛教融合育人模式，持续优化学科竞赛培育体系，搭建更高质量的科创实践平台，鼓励学生立足专业、勇于创新、敢于竞技，以科创实践锤炼专业本领，持续提升学院应用型、创新型人才培养质量。