为深化数据科学与大数据技术专业学生对行业应用的认知，2025年5月21日，我院在综合楼6楼报告厅成功举办了第二期“智驭未来·数据领航”系列主题讲座。本次讲座主题为“从联通的稽核工作，看大数据专业的场景应用”。通过理论讲解、案例分析与现场互动相结合的形式，为师生呈现了大数据技术在通信行业场景中的实践画卷。

主讲人李红颖老师拥有深厚的学术背景与丰富的行业经验。李老师入职烟台理工学院之前在联通软件研究院大数据稽核运维岗位工作了三年，深度掌握Spark、Hadoop等大数据框架及组件，积累了海量数据处理与复杂系统运维的实战经验。讲座以联通软件研究院大数据稽核工作为切入点，系统拆解了大数据技术的实际应用链条。

在大数据应用场景部分，李老师重点讲解了三大核心模块：一是数据采集与整合，依托实时采集、定时采集和接口采集等多元技术，实现系统内外部数据的高效汇聚，每日处理数据量超230 亿条，为后续稽核分析奠定基础；二是异常检测与风险预警，以副卡业务为例，揭示异常业务对运营成本与用户留存的潜在威胁，直观呈现大数据在风险识别中的价值；三是可视化稽核与决策支持，借助数据中台与可视化工具，构建覆盖全业务流程的监控体系，实现从数据采集、处理到稽核结果反馈的全链路可视化，为管理决策提供实时洞察。

在技术实践环节，李老师结合自身经验，演示了SQL在数据查询与分析中的具体应用，以及Spark、Hadoop等平台在自动化稽核流程中的架构设计。她强调，数据分析技能与大数据工具的熟练运用，是连接理论知识与行业需求的关键桥梁。

整场讲座设置了高频互动环节，李老师围绕5G技术特点、大数据工具应用等主题向学生提问，引发热烈讨论。例如，在探讨“5G的高速率与低时延如何影响稽核实时性”时，学生结合大数据处理流程积极作答，李老师则从行业实践角度进行深入点评，引导学生将课堂知识与实际场景结合。此类互动不仅检验了学生的知识掌握程度，更激发了他们对大数据应用场景的探索兴趣。

讲座尾声，李老师对数据科学与大数据技术专业的学习提出三点建议：一是夯实理论基础，需筑牢Java、Python 编程、Hadoop、Spark 大数据分析等核心课程知识体系，为技术应用奠定根基；二是强化实践能力，鼓励学生参与阿里云天池、Kaggle 等平台实战项目，通过企业实习与校内实践项目，积累从数据采集、清洗到建模分析的全流程经验；三是坚守行业伦理，结合案例强调数据安全与隐私保护的重要性，提醒学生在未来职业中严格遵守法律法规，确保技术应用的合规性。

第二期“智驭未来・数据领航” 系列主题讲座 ——“从联通的稽核工作，看大数据专业的场景应用” 圆满落幕。本次讲座以行业一线经验为依托，为学生打开了大数据技术在通信领域应用的窗口。